用途：分析「劳动市场转弱、GDP仍处高位」这一特殊宏观情境。历史经验显示，该组合常伴随赤字/GDP阶跃式上升、长天期国债供给压力增加与期限溢价潜在上升。
主要能力：构建劳动力松紧指标（UJO=失业人数/职缺数、ΔUR半年变化、萨姆规则）；识别「劳动转弱+高GDP」历史背离样本；采用三种模型估算赤字/GDP跳升区间——事件分组区间法（默认）、分位数映射、稳健回归推演；生成对长天期UST的供给/利率风险解读；输出三轴图（左轴失业人数与职缺数，右轴赤字/GDP）、历史crossover标注与情境投影虚线。
核心弹性系数（2000-2025历史回归）：β_UR=0.59（失业率每升1ppt，赤字/GDP升0.59ppt）、β_UJO=0.69、β_JOLTS=-0.07、滞后约4季。
用法：cd skills/analyze-high-unemployment-high-gdp-growth-fiscal-deficit-scenarios；pip install pandas numpy requests matplotlib；python scripts/analyzer.py --quick；python scripts/analyzer.py --visualize --scenario-type moderate；python scripts/visualizer.py --scenario moderate --years 25。数据来自FRED公开CSV（无需API key），涉及UNRATE、UNEMPLOY、JTSJOL、ICSA、GDP、GDPC1、FYFSGDA188S等序列，BEA为备用源。
输出：诊断信息、赤字区间投影（p25/p50/p75）、历史事件样本、UST风险解读、可视化图表及JSON摘要。
限制：资料仅明确针对美国；历史系数与事件区间为统计推演，非预测保证；部分参数与展示元数据的具体细节暂未提供。