用途：用跨资产信号评估铜价的关卡突破与回补（back-and-fill）概率，核心模型为铜价= f(技术面关卡状态)×f(股市韧性)×f(中国利率环境)。
主要能力：抓取 COMEX 铜（HG=F）、全球股市（VT/ACWI）与中国10Y 殖利率数据；计算 SMA(60)、趋势状态（up/down/range）与关卡判定（near_resistance/near_support）；以12个月动量（40%）、均线位置（40%）、近3个月回撤（20%）计算 0–100 的股市韧性评分；用滚动回归（默认24个月）估计铜对股市与中国殖利率的β系数；按高/低韧性分组统计历史回补频率并输出情境判读与可执行警报旗标。
使用方式：进入技能目录后安装依赖并运行。首次使用可执行 pip install pandas numpy yfinance scipy statsmodels matplotlib；快速检查用 python scripts/copper_stock_analyzer.py --quick；完整分析用 python scripts/copper_stock_analyzer.py --start 2015-01-01 --end 2026-01-22 --copper HG=F --equity ACWI --output result.json；图表用 python scripts/visualize.py --start 2015-01-01 -o output/copper_resilience_2026-01-22.png，或 python scripts/plot_dependency_analysis.py --start 2015-01-01 -o ../../output/copper-dependency-analysis-2026-01-22.png。
参数与输出：核心参数包括 start_date、end_date、freq、copper_series、equity_proxy_series、ma_window（默认60）、rolling_window（默认24）、round_levels（默认[10000, 13000]）、backfill_max_drawdown（默认0.25）。输出为 JSON，含当前铜价与趋势、接近关卡、股市韧性评分、滚动β、回补概率、情境叙述与警报旗标；也可生成三面板依赖度图与 Bloomberg 风格图。
限制：铜价由 HG=F 的 $/lb 自动乘 2204.62262 换算为 $/ton，VT 价格按系数换算为全球市值估计；依赖 Yahoo Finance 与 MacroMicro 中国10Y 殖利率数据（后者需 Selenium + Highcharts 抓取），数据可用性、频率对齐与网络环境可能影响结果。该技能不构成投资建议。