用途：把肉眼看图转化为可量化、可自动更新的双层信号系统。短线层用 SHFE 回补速度 z-score 加库存水位，输出 CAUTION / NEUTRAL / SUPPORTIVE；长线层用铜价 10 年历史分位数，输出 CHEAP / FAIR / RICH。
主要能力：通过 Chrome CDP 抓取 MacroMicro 的 SHFE 铜库存（https://en.macromicro.me/series/8743/copper-shfe-warehouse-stock）与 COMEX 铜库存（https://www.macromicro.me/series/8742/copper-comex-warehouse-stock），并从 Yahoo Finance 取铜期货价 HG=F。计算 rebuild_W = inv_t - inv_{t-W}（W=4 周），z_score = (rebuild_W - μ) / σ（3 年滚动）；z>1.5 为异常快，z>2.0 为极端快，z<-1.5 为异常去库。含历史信号命中率回测与 Bloomberg 风格图表。
使用方式：先安装依赖 pip install requests websocket-client pandas numpy yfinance matplotlib；进入 scripts 目录运行 python fetch_copper_data.py 抓取数据并缓存到 cache/；再运行 python inventory_signal_analyzer.py（支持 --quick、--full、--long-term）；最后运行 python visualize_inventory_signal.py，图表输出到项目根目录 output/copper_inventory_signal_YYYY-MM-DD.png。参数含回测起止日、价格频率、回补窗口、z 门槛、库存偏高分位、长期窗口等。
适用场景：铜价短线高点预警与长期估值对照。
限制：依赖 MacroMicro 与 Yahoo Finance 数据源及 Chrome 调试模式；历史命中率为统计回测，不构成投资建议；未提供收费或平台支持信息。