用途：该技能为 OpenAI API（developers.openai.com）的 Evals 与 Fine-tuning 提供参考资料，限定于评估与模型优化两大主题；reasoning 模型用法与 Responses API 本身由 openai-api-core 技能负责。
主要能力：目录含 SKILL.md、references/（evals、fine-tuning 两个子目录及各自 README 与专题页）、samples/（eval-create-and-run、grader-definitions、sft-dataset-and-job、dpo-basics、rft-basics、distillation-workflow）、scripts/（fine-tuning-jobs、training-data-files、evals）。evals 部分含 working-with-evals、graders、getting-started-datasets、agent-evals、trace-grading、external-models、evaluation-best-practices；fine-tuning 部分含 model-optimization、supervised-fine-tuning、vision-fine-tuning、direct-preference-optimization、reinforcement-fine-tuning 及其用例、best-practices、prompt-optimizer。
使用方式：先按任务在映射表中定位类别，再查阅该类别 README 找到目标页，最后 Read 对应 .md 获取细节；脚本页说明用 curl 操作任务、文件与 eval。
限制与注意：自服务微调（SFT / DPO / RFT / 视觉微调 / 蒸馏）正逐步下线，新组织自 2026-05-07 起不可用，既有组织自 2027-01-06 起不可创建新任务；prompt optimizer 计划于 2026-11-30 停止，各页 ## Notes 载有个别期限。具体命令与接口细节未在资料中提供。