用途：引导学习者进入 AI Engineering from Scratch 课程（20 个阶段、523 节课），在当前目录生成 LEARNING.md，记录学习动机、起点与路径，作为后续 learn 会话的唯一事实来源。
主要能力：先做 3 个简短访谈问题（学习原因、每周可投入时间、最终想构建什么）；再运行 find-your-level 分级测验（5 个领域、10 道题）映射起始阶段，或尊重学习者自选阶段并跳过测验；最后按固定 sections 写入 LEARNING.md（Mission、Placement、Path、Progress log、Review queue）。若文件已存在，不覆盖，只提供恢复、重新定位、重新开始三条路径，重新开始需确认并归档为 LEARNING-<YYYY-MM-DD>.md。
使用方式：按宿主语法调用，Codex 用 start-learning，Claude Code 用 /start-learning，其他兼容宿主用自然语言。续学请求按状态文件路由：LEARNING.md 归 learn，MCP-LEARNING.md 与旧名 MCP-ENGINEERING-LEARNING.md 归 learn-mcp，AGENT-SKILLS-LEARNING.md 归 learn-agent-skills，CLAUDE-CERTIFICATION.md 归 claude-certification。专门学习 MCP 或 Agent Skills 时分别路由至 learn-mcp、learn-agent-skills，不创建 LEARNING.md。
限制：不覆盖已有 LEARNING.md；不依据文件修改时间推断路线；不将一个路线进度并入其他状态文件；测验答案隔离，不预加载答案键。