用途：为「AI Engineering from Scratch」课程做分级测验，找出学习者应从哪个阶段开始，跳过已掌握内容。适用于任何 agent。
主要能力：共5个知识领域（数学与统计、经典机器学习、深度学习、NLP与Transformer、应用AI），每领域2题、共10题；每轮展示2题，答完一轮后为该领域评分再进入下一轮。每题1分，领域得分0-2，总分0-10。分数映射起点：0-3→阶段1数学基础；4-5→阶段3深度学习核心；6-7→阶段7 Transformer深入剖析；8-9→阶段11 LLM工程；10→阶段14 Agent工程。完成后生成覆盖全部20个阶段的markdown表格，起点前阶段标Skip，起点及之后标Do；若某可跳过领域得分为1/2，对应阶段标Review。从ROADMAP.md读取各阶段预计小时数（~N hours格式）计算总时长，未本地克隆时从 https://raw.githubusercontent.com/fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh/main/ROADMAP.md 获取。阶段0始终为Skip。末尾给出建议和下一步：/start-learning 保存到 LEARNING.md，/learn 开始第一课。
使用方式：先简短问候并进入第1轮；有结构化问题/选项工具时每题都用，否则纯文本展示带字母选项并等待回复。每轮后先告知该领域得分，解释留到最后。答案键存放在 references/answer-key.md，学习者提交当轮答案前不得读取，之后只读当轮答案键评分，五轮完成前保持解释私密，不预加载后续轮次。
限制：测验题、评分与映射逻辑均为资料既定内容；资料未提供课程实际小时数、其他平台或收费信息，均以ROADMAP.md为准。