用途：作为 AI Engineering from Scratch 课程的导航层。学习者说明想理解、构建或修复的内容，该技能定位课程位置并给出下一条要运行的命令，适用于任意 agent。
主要能力：处理六类请求——主题提问、具体困难或 bug、元问题（如“接下来该做什么”）、Claude 认证、Model Context Protocol (MCP)、Agent Skills。它按标题和阶段主题扫描 Contents 表格，优先推荐 1-3 节课而非整阶段；针对困难会先取候选课的 docs/zh.md（本地优先，raw 兜底）确认确实覆盖失败概念。回答格式为课程列表（阶段、编号、标题、理由、直链 https://aieng-zh.cn/lessons/<phase-dir>/<lesson-dir>/）、必要前置要求和下一步操作，约 12 行内。MCP 与 Agent Skills 有独立路线，分别路由至 learn-mcp 与 learn-agent-skills，使用各自 manifest 顺序与状态文件（MCP-LEARNING.md、AGENT-SKILLS-LEARNING.md）；认证请求路由至 claude-certification，状态写在 CLAUDE-CERTIFICATION.md。
使用方式：课程事实来源为仓库 README.md 的 Contents 部分，术语定义在 glossary/terms.md，均本地优先、raw 兜底。调用语法随宿主：Codex 用 skill-name 形式（如 learn、course-guide）或从 /skills 选择；Claude Code 用 /skill-name 形式（如 /learn、/course-guide）；其他宿主用自然语言。不得把斜杠命令说成通用语法，宿主未知时用自然语言。下一步操作按契约渲染：立即教学用 learn，测试用 check-understanding <phase>，需要计划用 start-learning。
限制：没有匹配时必须直说并指出最接近阶段，绝不虚构不存在的课程。资料未提供收费、价格与具体平台支持信息。