用途：当电子表格文件是主要输入或输出时使用，包括打开、读取、编辑、修复或新建 .xlsx 文件，以及数据分析与财务模型构建。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（可一次读取全部工作表、查看列信息与统计、按列读取、指定数据类型与日期解析）；用 openpyxl 创建或修改工作簿，设置字体、填充、对齐、列宽，插入删除行列、新建工作表；写入 Excel 公式而非在 Python 中算好再硬编码，保证表格可随源数据重算。
使用方式：数据分析与批量操作选 pandas，公式与格式选 openpyxl。openpyxl 单元格索引从 1 开始；读取计算值可用 load_workbook('file.xlsx', data_only=True)，但以此模式打开并保存会把公式替换为值而永久丢失公式；大文件可用 read_only=True 或 write_only=True。openpyxl 保存的文件公式只是字符串，需用脚本重算：python scripts/recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本首次运行自动配置 LibreOffice，重算所有工作表并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME? 等错误，返回含错误位置与数量的 JSON；若 status 为 errors_found，按 error_summary 修复后重算。
规范与限制：交付文件须使用一致的专业字体，公式错误须为零；更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先于通用规范。财务模型颜色约定：蓝色 RGB 0,0,255 为硬编码输入，黑色 0,0,0 为公式，绿色 0,128,0 为同工作簿跨表链接，红色 255,0,0 为外部链接，黄色背景 255,255,0 为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头标注单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设须放在独立单元格并以引用参与公式，硬编码值须注明来源。需注意引用正确性、区间偏移、除零、循环引用与跨表引用格式。资料未提供该技能的安装方式、收费与平台支持细节。