用途：诊断并修复 Fallow 的误报（false positive）或漏报（false negative），从复现到真实消费者验证形成完整闭环。
主要流程与能力：
- 复现：在当前 main 上用 --format json --quiet 复现，保存一条能展示错误结果的命令；在该命令存在前不要改代码。重启或更新后先清除 .fallow/ 缓存。
- 最小化：在不丢失行为的前提下缩减为最小 fixture。
- 假设：写 3 到 5 条排序假设，每条都能被一次探测证伪；每次探测只验证一条假设。
- 追踪：沿 extract、resolve、graph、reachability、analysis、suppression、filters、report assembly 逐层追踪该发现。
- 修复：修复最早出错的那一层；修模式而非修个例（测试证据见 docs/development/quality-gates.md）。若 3 次修复失败，停止并写下它们共有的前提，在第四次修复前质疑该前提。
- 回归：添加一个在未修复时会失败的回归测试。
- 验证：在清除 .fallow/ 缓存的真实消费者项目上运行修复后的二进制，比较新旧输出。
- 评审：让受影响的表面评审者进行 review。
限制：当语义模型需要更广泛的修正时，不要围绕单个 fixture 调整预期输出。资料未提供具体命令示例、安装方式、支持平台与收费信息。