用途：MCP Development Skill 是面向 AI 基础设施的指南型技能，系统讲解 Model Context Protocol（MCP）这一开放标准，用于把 AI 助手连接到外部数据源和工具，覆盖架构、服务端开发、客户端集成与生产部署模式。
主要能力：介绍 MCP 的核心概念（Host、Client、Server、Transport）与架构；讲解三类原语——Tools（AI 可调用的函数）、Resources（AI 可读取的数据，含静态、模板、订阅模式）、Prompts（可复用提示模板）；给出 TypeScript 与 Python 服务端示例、项目结构、stdio 与 HTTP+SSE 两种传输方式、Claude Desktop 与 VS Code 的配置方式；并涵盖安全实践（认证、输入校验、限流、沙箱）、生产模式（错误处理、日志、缓存）、测试方法（单元与集成测试）以及常见 MCP 服务器清单。
使用方式：资料给出 TypeScript 服务端示例，使用 @modelcontextprotocol/sdk 的 McpServer 与 StdioServerTransport 注册工具与资源；Python 侧使用 mcp.server 的 Server 与 stdio_server。配置示例包括 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 与 VS Code 的 .vscode/mcp.json。常见服务器安装包如 @modelcontextprotocol/server-filesystem、@modelcontextprotocol/server-github、@modelcontextprotocol/server-postgres、@modelcontextprotocol/server-puppeteer、@modelcontextprotocol/server-memory。
适用场景：需要为 AI 助手构建或集成 MCP 服务端、设计工具与资源、配置本地或远程 MCP 连接、以及做安全加固与测试的开发者。
限制：资料未提供该技能自身的收费、价格、平台支持范围与效果数据，暂未提供；具体实现细节以 MCP 官方规范与所用 SDK 为准。