用途：Cognitive Load Skill 用于指导 AI 或写作者组织解释性内容，避免一次性堆砌过多信息，让读者先获得摘要，再按需深入。
主要能力：区分三类认知负荷——内在负荷（固有复杂度，需管理）、外在负荷（糟糕呈现，需最小化）、相关负荷（构建心智模型，需最大化）。提供分块（把大段回答拆成 3-5 部分、相关项分组、一次一个概念）、渐进披露（第 1 层摘要 → 第 2 层细节 → 第 3 层实现，深入前先询问）以及先摘要（先给 2-3 句摘要，细节仅在需要时展开）。
使用方式：以高负荷与低负荷对照为检查表——避免大段文字、多概念混杂、术语堆砌和深层嵌套，改用标题加项目符号、一次一个概念、平实语言和提前返回。识别过载信号并响应：用户说“我糊涂了”就停下简化，反复提问就退一步，出现挫败感就先认可并放慢。3-3-3 规则：3 句摘要、3 个例子、3 分钟后检查理解。
适用场景：技术文档、教学说明、AI 对话回复、复杂概念讲解等需要控制信息密度的场合。
限制：资料未提供具体安装命令、代码接口、平台支持、收费方式或效果数据；synapses.json 的连接内容暂未提供。