用途：该技能面向跨项目知识搜索、模式识别与经验检索，帮助用户查找过去在其它项目中积累的可复用方案与具体经验，并把新学到的东西保存下来供未来项目使用。
主要能力：可搜索所有项目中学到的知识；查找可复用的模式与解决方案；检索过往经验中的洞见；把当前问题与先前解决方案关联；保存新洞见。知识分为两类：Patterns（GK-），即跨项目通用的可复用方案，如设计模式、错误处理策略、API 约定、测试方法；Insights（GI-），即特定情境下的具体学习，如调试突破、配置发现、性能修复、集成方案。
使用方式：输入搜索查询或主题，可附带类型过滤（pattern 可复用 / insight 具体学习）、分类过滤（如 error-handling、api-design、testing）以及技术标签过滤。输出包含匹配的模式或洞见及相关性、来源项目信息、针对当前情境的应用建议和相关知识推荐。典型提问如“我以前解决过这个错误吗”“搜索我的认证模式知识”“关于限流我知道什么”“保存这条洞见供未来项目使用”“查找与缓存相关的模式”。
适用场景：需要复用历史经验、查找跨项目代码模式、保存有价值的学习成果，或询问跨项目经验时。
限制与说明：资料未提供安装命令、价格、平台支持范围或具体效果数据。该技能区分两套记忆系统：Copilot Memory 用于云端同步的个人偏好与上下文（如编码风格、学习目标、会话笔记），Global Knowledge（~/.alex/）用于本地领域知识与项目学习（如领域专长、GK-* 模式、GI-* 洞见、会话历史），后者本地存储、可通过 MCP 工具全文检索，并按 patterns/ 与 insights/ 组织。信息不重复存放，每条信息只存在于一个系统中。