用途：在优化之前先找到瓶颈，遵循“先测量、再优化”的原则，对 CPU、内存、网络、数据库等性能问题做系统性调查。
主要能力：提供五步调查流程（观察复现并测量基线、剖析定位热点、提出假设、实施优化并验证、加监控防回归）；按瓶颈类型（CPU 密集、内存密集、I/O 密集、并发、网络、数据库）给出症状与调查方向；涵盖 CPU 剖析（Node.js 的 node --prof、node --inspect，clinic doctor/flame；.NET 的 dotnet trace/dotnet counters）、火焰图解读、内存剖析与常见泄漏模式、网络延迟分解、数据库慢查询与查询计划分析、VS Code 扩展激活与命令耗时测量、基准测试规范、缓存/惰性求值/批处理/防抖节流等优化模式、性能预算指标及实施清单。
使用方式：资料中给出的命令与代码示例保持原样，例如 node --prof app.js、clinic flame -- node app.js、dotnet trace collect --process-id <PID> --format speedscope、EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT TEXT) 等；按流程先复现并建立基线，再用对应工具剖析。
适用场景：排查用户反馈的变慢问题、定位 CPU/内存/网络/数据库热点、评估优化效果、建立性能预算与 CI 基准。
限制：资料未提供该技能的具体安装方式、支持的运行环境、收费模式或效果保证；部分示例为示意用法，需结合实际项目调整。