用途：该技能用于对技能库的认知架构做体检式诊断，强调“诊断而非描述”——每个指标都有健康、警告、危急阈值，每项发现都对应修复思路。适用触发词包括 health check、synapse health、architecture health、connection status，也可在 meditation 前预评估或 dream 报告出现警告后使用。
主要能力维度：突触完整性（连接目标文件是否存在，健康100%）；连接密度（每技能平均连接数，健康3-6）；双向覆盖（连接是否有互惠条目，健康>80%）；记忆平衡（程序性:情节性:声明性约1:1:4）；Schema 合规（skills.json 是否有效）；继承一致性（synapses.json 与目录标签是否一致）；陈旧度（内容过时技能占比健康<5%）。诊断方式包括解析 synapses.json 提取 connections[].target 并验证文件存在，识别 orphan（0连接）、hub（8+连接）、leaf（1连接）节点，按 SKILL.md、.instructions.md、.prompt.md 统计声明性、程序性、情节性记忆比例，并检测版本、术语、计数、继承四类漂移。
使用方式：按模板产出架构健康报告，包含日期、总体结论、各维度得分与状态、发现的问题及修复建议；连接断裂可查 dream-state-automation.instructions.md 的合并映射，继承冲突以 synapses.json 为准。
与其他系统关系：Dream 负责自动结构检查（X光），本技能负责解读（放射科医生），meditation 负责诊断后整合（手术），self-actualization 做全面评估（全身体检）。
限制：原文未提供安装命令、运行环境与具体执行入口，仅给出诊断框架与报告模板；部分修复动作依赖 dream-state-automation.instructions.md 与 release-preflight 等外部机制。