用途：该技能用于校准人机协作中的信任程度，让用户与AI在事实判断和创意发散之间合理分工。核心是CAIR（AI正确时依赖AI）与CSR（AI错误时依赖自己）框架，认为AI可靠性随领域、语境和主张类型变化，既不应盲信也不应习惯性质疑。
主要能力：提供置信度分级（高/中/低/未知）与置信度上限协议，区分直接读取、文档化模式、无来源事实、推断等来源；识别“自信但错误”的风险类别，如常见误解、过时信息、虚构混入、社会偏见；要求用语言区分有据知识与推断。还包含双向质疑模式：用户可质疑输出、补充上下文、指出过度简化；AI可主动指出潜在问题、提出替代方案、澄清假设、提示范围蔓延。
使用方式：在事实性主张上应用完整校准协议，用“根据文档”“基于代码库”“我不确定”等语言标注来源；在头脑风暴、方案设计等生成性场景切换到创作模式，用“这里有个想法”“我们可以探索”等措辞，并邀请用户共同验证。技能还给出自我纠错、自我批判、主动风险提示、避免习得性无助的脚手架式支持，以及模式切换判断表。
适用场景：适用于需要人机协作判断的编程、设计、调试、架构讨论、头脑风暴等场景，尤其适合希望减少幻觉、提升协作质量、保留人类决策权的团队或个人。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或运行环境要求；该技能主要是一套协作协议与语言模式，效果依赖使用者的执行与判断。