用途：把 AIRS（AI 就绪量表，基于 UTAUT2 扩展）的理论知识转化为可执行工作流，用于评估项目或组织的 AI 就绪度、校准用户对 AI 的依赖程度，并优化 AI 采纳。
主要能力：
- 模块 A 项目就绪度评估：按价值清晰度（PV）、技术契合（EE）、用例有效性（PE）、用户就绪（HM）、社会动态（SI）五个维度打分，用加权公式 Project_Readiness = (PV×2.0)+(EE×1.5)+(PE×1.2)+(HM×0.8)+(SI×0.5)，满分 30 分；阈值 24-30 高、18-23 中、12-17 低、<12 未就绪。
- 模块 B 会话依赖校准：基于 CAIR/CSR 框架识别过度依赖与依赖不足，给出校准干预话术，并在会话开始或调用 /calibrate 时做校准检查。
- 模块 C 企业部署就绪：从业务案例、技术基础设施、变更管理、用户体验、治理五域评估，并给出部署建议矩阵。
- 模块 D 自我监控：跟踪接受率、修改率、拒绝率等指标，触发校准时刻。
使用方式：当用户提出“AI readiness”“ready for AI”“should we add AI”时触发模块 A；提出“calibrate”“reliance check”“am I over-relying”时触发模块 B；提出“enterprise AI”“org deployment”“scale AI”时触发模块 C；/calibrate 命令触发会话校准。个人评估可访问 airs.correax.com/assessment，历史记录见 airs.correax.com/history，组织部署见 airs.correax.com/org/register。
适用场景：项目立项前的 AI 集成评估、会话中的依赖校准、企业级 AI 工具部署评估。
限制：需先掌握 airs-appropriate-reliance；难度为 Advanced；资料未提供具体收费、价格与平台支持信息；信任（TR）在 AIRS-16 验证中为边缘显著（p>.05），单靠信任不足以预测采纳。