用途：把 Markdown 文档（包括复杂的 Mermaid 图表）转换为排版整洁的 Word（.docx）文件，便于交付给管理层或外部读者。该技能只负责转换这一步，后续在 Word 中手动微调并另存为 PDF 由用户自行完成。
主要能力：预处理 Markdown（修复项目符号、复选框语法与间距）；将 Mermaid 渲染为白底 PNG；读取 PNG 实际尺寸并按页面 90% 范围计算最优缩放；将 SVG 横幅转为 PNG；通过 pandoc 生成 docx；为表格套用微软蓝表头、边框与隔行底色；图片居中；统一标题样式；表格分页时避免行被拆分、表头与数据分离。
使用方式：在项目根目录运行 node .github/muscles/md-to-word.cjs docs/spec.md，可指定输出名或加 --keep-temp 保留中间文件。选项包括 --images-dir（默认 images）、--no-format-tables、--keep-temp。依赖 Node.js 18+、pandoc、mermaid-cli，可选 svgexport；安装命令如 winget install pandoc、npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli svgexport。
适用场景：需要将含甘特图、流程图、时序图等技术文档转为正式 Word 交付物的场合。
限制：仅完成 Markdown 到 Word 的转换，PDF 导出需手动；表格样式依赖 jszip 与 NODE_PATH；部分图表类型按宽度或高度优先，具体尺寸策略见资料；未提供收费、平台支持范围等信息。