用途：该技能把数据可视化定位为“视觉论证”，主张先确定要讲的故事，再选择图表类型，数据形态只是次要约束。核心原则包括：标题即洞见（如“California leads with 39M”而非“Population by State”）、故事意图优先、数据墨水比、3 秒测试、标注即论点。
主要能力：按故事意图选图，覆盖比较、随时间变化、部分与整体、分布、关系、流程、层级、空间模式、偏差等意图，并给出主选与进阶图表；按数据形态缩小范围；按受众与场景在标准图与进阶图间取舍；从用户措辞推断意图。还包含叙事图表配对、倒金字塔布局（KPI 卡片→主图→辅助图→表格→下钻）、配色理论（强制色盲安全调色板 Tableau 10，含分类、顺序、发散配色与 WCAG 对比度要求）、去冗余（Tufte 数据墨水比）、标注层级（标题、副标题、标注、脚注、来源）、小倍数、无障碍（替代文本、图案、键盘、屏幕阅读器、高对比度）。
使用方式：给出工具目标，如 HTML 自包含用 Chart.js 4.x via CDN，进阶用原生 Canvas 2D API，Python 用 Plotly 或 Matplotlib+Seaborn，Markdown 用 Mermaid，Power BI 用 DAX。提供 Chart.js 默认配置（字体、隐藏图例、去网格线等）与 Canvas 渲染模式（devicePixelRatio 缩放）。进阶 Canvas 图表含 Sankey、Chord、Streamgraph、Sunburst、Parallel Coordinates、Beeswarm、Ridgeline、Waffle、Network Graph、Violin。
适用场景：仪表盘、报告、演示、数据新闻等需要清晰传达洞见的场合。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持范围与效果数据；部分内容为规范建议而非强制实现，实际效果取决于所用工具与数据。