用途：在数据摄取之后、图表选择之前，把原始数据整理为可视化就绪状态。它本身不做分析或可视化。
适用时机：数据存在空值、重复或类型不一致；需要聚合、透视或重塑以匹配目标图表；简报提出质量要求；或不确定数据是否已可视化就绪。若数据已干净、类型正确且形状合适，或数据集很小可人工核验，可跳过，但需说明跳过原因。
主要步骤：
- 剖析：逐列检查行数、列类型、空值数量与占比、唯一值基数、数值最小/最大/均值及样本值，并以表格形式报告。
- 清洗：按顺序处理重复值（精确重复删除并记录，近似重复标记待定）、空值（删除行、默认值、中位数/众数填充或保留，均需说明策略与影响数量）、类型转换（日期、数字、布尔字符串解析，混合类型标记）、异常值（数据错误可删除或修正，真实极端值保留并提示，不确定则标记）。
- 转换：按图表需要聚合（如按月汇总）、透视或逆透视（多数可视化偏好长格式）、按简报要求添加计算列（如利润率、增长率、占比），并明确粒度变化。
- 质量门：断言关键列无空值、行数合理、类型正确、粒度正确；任一失败则向编排器反馈具体信息。
输出：清洗转换后的数据集或引用、一段数据剖析摘要、所做决策清单。
限制：不得静默清洗或删除真实数据；不得添加简报未要求的计算列；跳过剖析需说明理由。与 data-analysis、data-quality-monitoring、data-visualization 等模块配合使用。