用途：为 Temporal Python 工作流提供系统化测试方案，基于 pytest 与渐进式披露（progressive disclosure）资源，按具体测试场景加载对应文档。
主要能力：
- 单元测试：使用 WorkflowEnvironment 的 time-skipping 快速执行长周期工作流（月级流程可在秒级完成），用 ActivityEnvironment 测试单个活动。
- 集成测试：在 Worker 中 mock 活动，隔离工作流逻辑与外部依赖，覆盖错误注入、多活动工作流、信号与查询测试。
- 重放测试：校验确定性，重放生产历史，用于部署前验证与版本兼容性测试。
- 本地开发：提供 Docker Compose 配置、pytest 配置与覆盖率工具集成。
- CI/CD 集成与覆盖率策略，建议工作流与活动逻辑覆盖率 ≥80%。
使用方式：按需加载资源文件，如“单元测试模式”加载 resources/unit-testing.md，“如何 mock 活动”加载 resources/integration-testing.md，“搭建本地 Temporal 服务”加载 resources/local-setup.md，“校验确定性”加载 resources/replay-testing.md。基本用法示例：用 pytest fixture 启动 WorkflowEnvironment.start_time_skipping()，在 Worker 中注册工作流与活动后通过 client.execute_workflow 执行并断言结果；活动测试用 ActivityEnvironment().run(activity, input)。
适用场景：工作流单元与集成测试、生产历史重放、本地开发环境搭建、CI/CD 自动化测试流水线。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、收费信息与平台支持细节；示例代码中的 YourWorkflow、your_activity、args、expected 等为占位符，需替换为实际实现。