paper-polish 是一个面向 AI 智能体的技能，用于审阅和润色以 LaTeX 撰写的研究论文。其核心目标是帮助作者让论文更容易被审稿人理解，因为审稿人通常对工作内容远不如作者熟悉，可能并非该主题专家，也未必有充足时间仔细阅读。
用途 该技能用于对 LaTeX 研究论文进行写作层面的审阅与润色，覆盖写作清晰度、语法、LaTeX 最佳实践以及文档结构。它不涉及论文研究内容的正确性判断，而是聚焦表达与格式规范。
主要能力 在写作方面，技能强调引言应传达好奇心或兴奋感，例如新问题、新解法、改进解法、令人印象深刻的结果或高影响力；同时应体现设计的新颖性、实质性、正确性，以及评估的相关性与全面性。它要求表达简洁，删除不贡献意义的词，如 kind of。时态使用需正确。
在语法方面，技能给出多项规范：章节标题大小写需一致，可选择 Title Case 或 Sentence case，但全文统一；避免被动语态，除非有充分理由，因为被动语态在未跟 by... 时主语不明确；避免名词化，例如用 proposed 替代 made a proposal；避免 There is/are 句式；正确区分 which 与 that，which 用于非限制性从句，that 用于限制性从句；区分并列连词与连接副词，不能仅用逗号连接两个句子；fewer 修饰可数名词，less 修饰不可数名词；正确使用冠词 a、an、the，单数可数名词前必须加冠词，the 必须有唯一指代；区分 compare with 与 compare to。
在 LaTeX 方面，技能建议使用现代 LaTeX 实现以利用 Unicode 等特性，例如用 LuaLaTeX 替代 LaTeX 或 pdfLaTeX；在 acmart 和 ieeetrans 模板中使用 BibLaTeX 替代 BibTeX；使用正确字体，变量用斜体而描述性术语不用，例如 $t_\text{max}$ 而非 $t_{max}$；不要手动添加大数字分隔符，使用 siunitx 宏包并用 \num{} 包裹，例如 \num{12345}；不要手动输入 Table、Figure、Theorem 等引用名称，使用 hyperref 宏包并用 \autoref{fig:xxx}、\autoref{sec:xxx}、\autoref{table:xxx} 等。
文档结构 技能描述了 LaTeX 项目的推荐结构：main.tex 是入口根文件，包含 usepackage 命令和文档结构；src/ 包含所有章节；tables/ 包含所有表格；figures/ 或 fig/ 包含图，图为 PDF 文件或 .tex 文件，其中 .tex 文件为算法；code/ 包含正文中使用的代码清单。
适用场景 适用于需要审阅或润色 LaTeX 研究论文的智能体任务，尤其是希望从审稿人视角提升论文可读性、语法准确性和 LaTeX 规范性的场景。
限制 资料未提供该技能的具体安装方式、运行命令、支持平台、收费模式或效果保证。其内容主要基于写作与 LaTeX 规范建议，不涉及对论文研究贡献的实质性评价。