用途：为编写地道、现代 Python 代码提供指导，适用于用户询问 Python 最佳实践、Pythonic 代码、Python 模式、惯用法、类型提示、dataclass 等场景。
主要能力：介绍 3.9+ 现代特性，包括类型提示（静态分析）、dataclass（结构化数据，自动生成 init、repr 等）、上下文管理器（with 保证资源清理）、装饰器（横切关注点）、async/await（并发 I/O）。类型提示部分给出新旧语法对照，如 Optional[str] 对应 str | None、Union[str, int] 对应 str | int、List[str] 对应 list[str]、Dict[str, int] 对应 dict[str, int]，并强调类型提示仅用于工具（mypy、IDE），运行时不做强制。dataclass 部分对比 @dataclass（可变数据带方法）、@dataclass(frozen=True)（不可变、可哈希）、NamedTuple（轻量、元组语义）、TypedDict（已知键的字典）、Pydantic（校验与序列化）。上下文管理器用于文件、连接、锁、事务等需清理的资源，模式为在 enter 获取、在 exit 释放，或用 @contextmanager 配合 yield。装饰器涵盖简单装饰器（日志、计时）、带参数装饰器、类装饰器以及 @functools.wraps 保留元数据。异步部分说明适用 I/O 密集型操作（HTTP 请求、数据库查询、文件 I/O），不适用于 CPU 密集型（应改用 multiprocessing），并列出 async def、await、asyncio.gather()、async with、async for 的用途。
惯用法：if len(x) > 0 改为 if x；for i in range(len(x)) 改为 for item in x 或 enumerate()；d.has_key(k) 改为 k in d；LBYL 改为 EAFP；手动交换改为 a, b = b, a。
项目结构：推荐 src/ 布局，包含 src/my_package/、tests/、pyproject.toml、README.md，以避免导入混淆。
工具链：ruff（快速 linter 与格式化）、mypy（类型检查）、pytest（测试）、uv/pip（依赖）。
限制：资料未提供具体安装命令、版本兼容细节、收费或平台信息，暂未提供。