用途：在用户询问 pytest、编写测试、测试夹具、参数化、mock、测试覆盖率或 conftest 时提供指导。
主要能力：
- Fixtures：可复用的测试 setup/teardown，用 yield 做清理；作用域分 function（每个测试，默认隔离）、class（每类一次）、module（每文件一次，适合昂贵初始化）、session（全局一次，适合数据库连接、服务器）。conftest.py 可让目录内所有测试共享 fixtures。
- Parametrize：用多组输入避免重复代码，每组参数生成独立测试，失败相互隔离；可用 pytest.param() 自定义测试 ID、标记预期失败（marks=pytest.mark.xfail）或条件跳过。
- Markers：内置 @pytest.mark.skip、@pytest.mark.skipif(condition)、@pytest.mark.xfail、@pytest.mark.asyncio（需 pytest-asyncio）；自定义 marker 在 pyproject.toml 定义，用 pytest -m "marker" 运行。
- Mocking：Mock() 创建假对象，patch() 替换导入，MagicMock() 支持魔术方法，AsyncMock() 模拟异步函数；关键原则是在使用处而非定义处 patch。
- 测试组织：tests/ 下可放 conftest.py（共享 fixtures）、unit/（快速隔离）、integration/（多组件）、e2e/（完整系统）。
- 覆盖率：80%+ 通常算良好，100% 常属过度；分支覆盖率能捕获条件分支；可在 pyproject.toml 配置 source、branch=true、fail_under。
常用命令：pytest -v（详细输出）、pytest -x（首次失败即停）、pytest -k "pattern"（按名称过滤）、pytest -m "marker"（按标记过滤）、pytest -s（显示 print 输出）、pytest -n auto（并行，需 pytest-xdist）、pytest --cov=src（带覆盖率）。
最佳实践：每个测试一个断言、描述性测试名、Arrange-Act-Assert 结构、测试行为而非实现、用工厂生成测试数据、保持测试快速。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、价格或平台信息；部分能力依赖 pytest-asyncio、pytest-xdist 等插件。