CrewAI 用于构建多智能体（multi-agent）系统，让多个具备不同角色的自主 AI 代理协作处理复杂任务，适合角色化任务委派（如研究员、写作者、分析师）与顺序或层级流程执行。
主要能力：定义 Agent（role、goal、backstory）与 Task（description、expected_output、agent、context）；通过 Crew 组合 agents 与 tasks 并运行。流程支持 Process.sequential（按序执行）与 Process.hierarchical（自动创建 manager agent 进行委派，需指定 manager_llm）。可开启记忆（memory=True，可配 embedder）提升跨任务上下文。支持多 LLM 提供方，如 OpenAI、Anthropic、本地 Ollama（通过 LLM 指定 model 与 base_url）。工具方面可安装 crewai[tools] 使用 50+ 内置工具，如 SerperDevTool、ScrapeWebsiteTool、FileReadTool、PDFSearchTool，也可继承 BaseTool 编写自定义工具。配置可用 YAML（agents.yaml、tasks.yaml），任务可设 output_file 输出。
使用方式：先 pip install crewai 或 pip install 'crewai[tools]'，再用 Python 定义 Agent、Task、Crew 并调用 crew.kickoff(inputs={...}) 获取结果。
建议与限制：每个 agent 应有清晰专长；大型项目用 YAML 更好组织；启用 memory 改善上下文；设置 max_iter 防无限循环（默认 15）；每 agent 工具控制在 3-5 个；用 max_rpm 限制速率。若 agent 卡循环可调 max_iter 与 max_rpm；任务未用上下文需显式传 context=[task1]。与 LangChain、LangGraph 相比，CrewAI 更偏多智能体团队与角色化范式，学习曲线较低。收费、价格、具体平台支持等资料暂未提供。官方资源：GitHub https://github.com/crewAIInc/crewAI，文档 https://docs.crewai.com，工具 https://github.com/crewAIInc/crewAI-tools。