用途：该技能面向在 Apple 平台应用中使用 Foundation Models 框架进行端侧 AI 与 LLM 开发的场景，适用于 iOS 26.0+、iPadOS 26.0+、macOS 26.0+、Mac Catalyst 26.0+ 与 visionOS 26.0+。
主要能力：涵盖 SystemLanguageModel 端侧语言模型 API、LanguageModelSession 会话、引导式生成（从提示生成结构化 Swift 类型）、工具调用（用自定义工具扩展模型能力）、提示词编写、安全护栏与敏感内容处理、多语言本地化支持。参考文档按类别组织在 references/ 目录，包括 advanced.md、api_reference.md、getting_started.md、guided_generation.md、localization.md、prompting.md、tool_calling.md。
使用方式：先检查模型可用性，再定义清晰的指令，使用引导式生成获得结构化输出，按需实现工具调用并处理错误。常见模式包括基础会话（创建 SystemLanguageModel 与 LanguageModelSession 后调用 respond）、引导式生成（让模型按 Generable 类型返回结果）以及工具调用（在会话中传入 Tool 实现）。建议使用 prewarm() 提升响应速度，使用 streamResponse() 实现实时反馈。
适用场景：需要在设备本地运行语言模型、注重隐私与离线能力的 Apple 平台应用开发。
限制：所有模型完全在设备端运行；具体可用性、支持语言与性能表现需以实际环境为准，资料未提供更详细的收费、价格或效果数据。