用途：把 LinkedIn 帖子的互动者转化为潜在客户名单。默认数据落点是 content.db（原始互动）→ crm.db（统一 CRM），上传到 Extruct 人员表只是可选旁路输出。
主要能力：按帖子抓取评论、反应、转发三类互动；通过 AnySite 补全 member_id/profile_urn，通过 Fullenrich 批量补全邮箱，通过 Extruct 按域名补全公司画像；用 lib/classify.py 做分段分类；同步到 crm.db 的 raw_content_* 表，并由 stg_people/mart_people 视图与 LinkedIn 联系人、活动联系人、Attio 记录自动合并。
使用方式：需提供 LinkedIn 帖子 URL（必填），可选互动类型、补全阶段、是否推送 Attio、是否上传 Extruct。按顺序执行： python3 revops/content/fetch_interactions.py "<post_url>" python3 revops/content/enrich_profiles.py python3 revops/content/enrich_emails.py python3 revops/content/enrich_companies.py python3 revops/etl/content_to_crm.py --post <URN> 可选：python3 revops/etl/crm_to_attio_content.py --dry-run。各阶段支持 --dry-run、--limit，邮箱阶段可用 --segment 限制分段。
适用场景：基于帖子互动做外联线索挖掘，多帖抓取可识别多次互动的更热线索。
限制：依赖 revops/ 目录约定与 AnySite、Fullenrich、Extruct 等服务；邮箱补全消耗付费额度，需先确认分段；不要手改 content.db/crm.db 原始表，应通过脚本保持 schema 与 upsert 一致；分类逻辑在 lib/classify.py，不应在本技能内重写。