SuperAPI AI 工具集

score-leads

智能体与模型

查看项目

更新于 10-15 21:39

技能介绍

用途:为下游模型准备线索评分证据。它按给定的买家画像与 ICP,逐条解析线索并收集可核实的人员、公司与近期触发事件信息,同时原样复述规则集;评分数学与 Hot/Warm/Cold 分层由调用方完成,本技能不产出综合分。

输入:线索列表(必填,支持 prospect ID、邮箱、LinkedIn URL、姓名+公司等混合类型);买家画像(必填,目标职位/关键词、资历、部门);ICP(必填,国家或地区-国家、公司规模区间,可选营收区间、行业(LinkedIn 或 NAICS 二选一)、技术栈、公司年龄);每条线索的来源标签(可选,原样透传);分层阈值(可选);触发事件回溯期(可选,默认 90 天)。

主要能力:锁定并复述画像与 ICP 规则;对自由文本维度先解析规范值;按邮箱、URL、姓名+公司等路径解析线索并打标签(Auto-resolved、Verified (caveat)、Ambiguous、Failed),不静默丢弃任何输入;丰富人员资料与联系方式(默认仅邮箱,SDR 拨号场景可加电话);解析并丰富公司画像与技术栈、融资态势;按回溯期抓取近期触发事件(融资、高管入职、招聘激增、办公点变动、产品发布、合作等)并标注天数;可选做一次 ICP 规模核对;按约 25 条一批端到端处理。

输出:复述的规则、解析汇总、每条线索的证据行、可选 ICP 形态、交给调用方的评分规则与注意事项。

限制:不做评分与分层;大公司姓名+公司匹配可能返回多个候选且无置信度信号;公司规模与营收为区间而非精确值;行业分类在单个 ICP 过滤器中互斥;无内置评分引擎、联系方式质量排序、员工/营收排序、Inc/Fortune 排名、都市分类或子部门职能过滤;许多跨职能高管职位部门为空,归入 Unattributed。