用途：为单个潜在客户及其公司收集个性化信号，返回结构化简报，由调用模型据此撰写冷邮件。本技能不撰写邮件，只产出简报。
输入：潜在客户标识（必填，可为姓名+公司、姓名+公司域名、LinkedIn 链接、邮箱，或仅角色如“Notion 的 CFO”）；用例（默认 cold_outbound，可选 discovery_follow_up、demo_recap、re_engagement、renewal、expansion、objection_handling）；时效下限天数（可选，默认意向话题 14 天、高管变动 30 天、公司事件 90 天）；发件人/产品说明（可选，仅用于信号排序）；此前触点摘要（可选，跟进类用例建议提供）。
流程：先解析客户，有 LinkedIn 或邮箱则直接匹配，否则先匹配公司再按姓名匹配，失败则用名+姓重试；仅给角色时先匹配公司再按标准职位与资历抽样，不要用 full_name="CFO" 匹配。匹配后做域名变体校验，避免落到同名空壳实体。对自由文本维度先查规范值再筛选。随后补充公司画像与近期信号（融资并购、人员趋势、LinkedIn 帖子、网站变化、战略重点等），按需加入技术栈与竞争格局。取近 90 天公司事件，按用例时效下限过滤。补充客户画像与事件，按需拉取联系方式（默认仅邮箱）。对信号按时效×角色相关性×用例契合度打分排序，取前 5，标记 anchor 与 runner-up。构建角色提示与证明钩子类别，并标记缺口与拒答条件。
输出：TL;DR、客户信息、公司快照、信号阶梯、角色线索、证明钩子类别、给撰写模型的简报、标记（signal_layer、stale_record 等）。
限制：晚期未上市企业融资并购数据有缺口；API 无按信号时效排序，排序在客户端完成；无城市分类体系；无相似公司工具；人数与营收为区间；不撰写邮件正文；无个人发帖历史；许多跨职能高管职位部门为空。