用途：分析结构化反馈日志，找出产生误报的规则（高 REJECT 率）、应被捕获却遗漏的规则，并给出具体技能修改建议。
主要能力：按 rule_source 聚合问题数、ACCEPT/REJECT 计数、拒绝率与拒绝理由；将拒绝率高于 30% 的规则标为需调查；按理由主题归类（如“linter 已处理”“框架支持该模式”“有意设计决定”“假设了错误代码路径”）并映射到相应改进措施；生成带证据的改进建议与报告，包含高拒绝规则表、建议列表和表现良好规则（拒绝率低于 10%）。
使用方式：输入为增强 schema 格式的反馈日志（见 review-feedback-schema 技能）。调用时可指定输出路径：review-skill-improver --output improvement-report.md。执行需依次通过硬性门槛：日志须来自仓库中明确路径或附件（非记忆或转述）；条目须匹配 schema，畸形行需计数并按行号列出而非静默丢弃；在标记高拒绝或撰写建议前先完成全量聚合；每条建议须附具体证据指针。
适用场景：已积累评审反馈数据、希望基于经验数据而非猜测持续改进评审技能时。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围、安装方式；反馈日志须符合指定 schema，不符合的行会被跳过并计数；未来自动化更新（生成 PR、追踪影响、A/B 测试规则变体）仅列为设想，暂未提供实现细节。