用途：在 PydanticAI 智能体中实现依赖注入，让工具、指令和系统提示能访问数据库连接、API 客户端、用户上下文等外部资源。
主要能力：通过 Agent 的 deps_type 声明依赖类型，依赖经 RunContext 传入；工具用 ctx.deps.<attr> 访问依赖；@agent.instructions、@agent.system_prompt 同样可读取依赖；支持泛型 Agent[DepsType, OutputType] 获得静态类型检查；可用 agent.override(model=TestModel(), deps=...) 在测试中替换模型与依赖。
使用方式：用 dataclass 或 Pydantic 模型定义依赖类；创建 Agent 时传入 deps_type=Deps；工具签名写 ctx: RunContext[Deps]；运行时 agent.run(prompt, deps=Deps(...)) 提供实例。无需依赖时可省略 deps_type，或使用 tool_plain。
适用场景：需要按请求注入已初始化的客户端、用户身份或权限的场景。
限制与建议：依赖应不可变（frozen dataclass），存放已初始化的连接而非凭据本身；在请求开始时创建、结束后关闭；测试 mock 的字段类型应与生产依赖一致。资料未提供收费、价格或平台信息。