用途：从当前拉取请求（PR）抓取所有评审者的评审评论，格式化为文档，并交由 receive-feedback 技能评估。默认排除 PR 作者与当前用户的评论，默认排除属于已解决评审线程的行级评论。
用法：调用 fetch-pr-feedback，可附带参数 fetch-pr-feedback [--pr <number>] [--include-author] [--include-resolved]。--pr <number> 指定目标 PR，默认使用当前分支的 PR；--include-author 包含 PR 作者自己的评论（默认排除）；--include-resolved 包含已解决评审线程中的行级评论（默认排除）。
流程：先做门控校验（不可跳过）——确定 PR 上下文（用 gh pr view / gh api 获取 PR 编号、作者、仓库 owner/name 和当前用户；若当前分支无 PR 则报错“No PR found for current branch. Use --pr to specify a PR number.”）；再抓取数据，未指定 --include-resolved 时先用 GraphQL 查询已解决线程评论的 databaseId，然后分别分页拉取 issue 评论（repos/$OWNER/$REPO/issues/$PR_NUMBER/comments）与评审评论（repos/$OWNER/$REPO/pulls/$PR_NUMBER/comments），经 jq 过滤与清洗后输出；门控要求输出为符合格式的 markdown（标题 # PR #$PR_NUMBER Review Feedback，按评审者分组 ## Reviewer: …，含 Summary 与 Line-Specific 小节）或精确输出“No review comments found on this PR (excluding PR author, current user, and resolved threads).”；最后加载 receive-feedback 技能，执行其 verify → evaluate → execute 循环。
清洗规则：先移除 suggestion 注释块，再移除剩余 HTML 注释，然后移除已知噪声 details 块（Analysis chain、Prompt for AI Agents、Committable suggestion、Past reviewee、Recent review details、Tips），最后移除页脚样板；实质性 details 块保留；超过 4000 字符的评论截断并标记 [comment truncated]。
限制：GraphQL 查询用 first: 100，超过 100 个线程或单线程超过 100 条评论的大型 PR 需要额外分页，当前为已知限制；仅在 fetch-pr-feedback 加载成功后才运行 receive-feedback；本技能依赖 gh CLI 与 jq。其他功能、收费与平台信息暂未提供。