用途：从对话上下文、会话记录或设计讨论中提取架构决策，为后续生成 ADR 提供输入。
主要能力：识别显式标记（如 [ADR]、"decided:"、"the decision is"）、选择模式（"let's go with X"、"we'll use Y"）、权衡讨论（"X vs Y"、pros/cons）以及问题-方案对。带 [ADR] 标记的内容必定被提取，置信度自动为 high；未标记的由 AI 检测并按标准评级：high 为有清晰选择与理由，medium 为从已采取行动推断，low 为上下文推断、可能需核实。
输出格式：JSON，包含 decisions 数组，每项字段有 title、problem、chosen_option（必填），alternatives_discussed、drivers、source_context（可选），confidence（必填，high/medium/low）。
工作流：扫描显式标记、识别选择模式、提取权衡讨论、评估置信度、捕获上下文。之后依次执行硬性关卡：完整捕获所有 [ADR] 片段（二次扫描无新增）、去重（每个决策至多一行）、校验 JSON 结构（title/problem/chosen_option 非空，confidence 取值合法，alternatives_discussed 为数组）、低置信度审计（source_context 说明缺失或矛盾之处）。
最佳实践：捕获足够上下文（讨论主题、参与者、触发原因）；合并同一决策的多次提及（合并备选、汇总驱动因素、取最高置信度）；对不清晰或矛盾处标注歧义并设为 low。
适用场景：分析会话记录以生成 ADR、审查对话历史做文档、从设计讨论中提取决策、为 ADR 写作工具准备输入。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持或收费信息。