用途：Exa Agent 通过 MCP 运行多步网络研究、列表构建、信息补全、结构化输出、运行延续与覆盖度验证。核心工具为 agent_run。
主要能力：支持 outputSchema 定义结构化输出；支持 input.data 传入已知行、input.exclusion 排除已返回或不允许的实体；支持以 previousRunId 延续或细化先前运行；可设 effort（默认低，另有 auto 或更高）。Exa Connect 自服数据源包括 fiber（B2B 公司、人员、职位与联系方式补全）、financial_datasets（美股按代码新闻）、similarweb（网站流量估算、排名与竞品发现）、baselayer（美国企业验证、高管、注册与 KYB）、affiliate（商品目录、价格、品牌与商家链接）、particle（播客转写搜索，含说话人与时间戳）、jinko（按票价排序的旅行目的地发现）。仅当用户明确其账号已启用时，才建议 request-only 数据源。
使用方式：先明确目标、范围、细分、覆盖目标、输出字段、证据要求与排除项；相对时间需先换算为确切日期。结构化任务传 outputSchema，顶层为对象，列表行放入具名数组并尽量加 maxItems，包含来源证据字段与稳定标识符（公司名、域名、LinkedIn、ticker、CIK 等）。用 dataSources 指定合作方数据。返回 id 供后续延续；若 status 为 running，带 runId 再次调用 agent_run 直至 outputReady 为真。
适用场景：开放式全域定义、列表构建、人物或公司发现、多跳研究、结构化研究及对先前工作的追问。若为已知输入行的重复同形状批量补全，资料建议改用直接调用 Exa API 的确定性脚本，采用有界并发、指数退避、检查点与稳定输出文件。
限制：ZDR 团队的新运行始终流式，输出仅在该实时流可用，不能用 runId 恢复；MCP 调用窗口约 750 秒，单次无法完成时应降低 effort 或拆分任务，且 ZDR 不支持 previousRunId。除非满足范围有界、策略覆盖主要细分、核对数量与缺口、去重、检查证据并披露未知，否则应使用“尽力发现”“非穷尽”等表述，避免声称完整或权威。运行失败或输出稀疏时，按返回状态说明，必要时以 previousRunId 延续或拆分范围。其他具体收费、平台与价格信息暂未提供。