用途：Exa 深度研究编排器，用于线索挖掘、文献综述、深度调研、竞品分析，以及任何单次搜索不足以完成的查询。
主要能力：先判断查询复杂度（极简、中等、进阶、复杂），再规划工作流；可调度子代理并行执行 Exa 搜索，将原始结果隔离在主上下文之外；支持结构化提取、硬性与语义过滤、合并去重、评分排序、按主题综合叙述；支持多轮多跳查询（实体链式、先探索后定向、先发现标准再检索）。
使用方式：前置条件为认证，服务器为 https://mcp.exa.ai/mcp/oauth（由该插件配置）。首次连接需 OAuth：客户端打开 auth.exa.ai，用户以 Google / SSO / 邮箱登录，JWT 自动附加，无需复制密钥。遇到认证或限流错误时，应提示通过客户端 MCP 认证流程重新认证，不要退回通用网页搜索。涉及时间的查询需先根据环境当前日期显式计算日期。子代理应读取 references/searching.md，并按需读取 extraction.md、filtering.md、synthesis.md、source-quality.md；每个子代理约 3-5 次搜索，独立工作流并行派发，不使用 run_in_background。子代理需以 sources_reviewed: N 结尾。
适用场景：需要跨实体类型交叉引用、多跳链、穷尽覆盖或语义过滤的复杂研究；也支持快速低成本的简单查询。
限制：Exa 返回的是相似度结果，未经校验，必须自行验证；需去重并检查覆盖缺口；简单查询不应过度调度子代理；同义查询会命中相同嵌入区域，应按角度而非同义词拆分；日期不得复用示例或历史查询中的日期。输出避免表情符号，优先表格，必要时将完整结果写入 ./exa-results/<topic>-<YYYY-MM-DD>。