company-research

用途

Company Research 是一套面向“公司研究”场景的技能，依托 Exa 的检索与智能体能力，帮助完成公司信息查询、竞品分析、新闻核查、财务与人员信息整理，以及批量构建公司列表等任务。

技能将 Exa 的能力划分为两个使用面，各自承担不同职责：

Exa Agent（agent_run）——公司研究的默认选择。适用于深度调研、竞品分析、多角度研究（产品 + 融资 + 新闻 + 人员）以及构建公司列表。一次 Agent 运行会在内部处理查询拆解、多步搜索与综合，因此不建议为 Agent 已能覆盖的工作手动编排大量搜索。
web_search_advanced_exa——用于快速、低延迟的查询：一次快速的 category: "company" 发现式检索、单次新闻核查，或查找公司主页。

文档明确提示：不要使用其他 Exa 工具。

Agent 运行可能在一次调用中流式完成。如果运行超出 MCP 调用窗口，可使用其返回的 run ID 继续等待。
调用 agent_run 时传入自然语言查询；若需要可重复的结构，可传入 outputSchema（使用带 maxItems 的数组绑定）。
如果返回 status: "running" 及 runId，则仅用该 runId 再次调用 agent_run，直到 outputReady 为 true。
从 agent_run 结果中读取 output.text 或 output.structured，以及 output.grounding 引用。
可用输入包括：systemPrompt（来源偏好、去重规则）、input.exclusion（要排除的公司）、previousRunId（基于已完成运行的新跟进运行）、effort（默认 "low"；"auto" 或 "high" 可获得更深结果）。

文档给出的“公司深度调研”示例（agent_run）中，查询为研究 Anthropic 的产品线、融资历史与估值、关键高管、主要竞争对手以及近 6 个月的显著新闻，并附带包含 overview、funding、competitors、key_people 的 outputSchema。

“构建公司列表”示例中，查询为查找 25 家总部位于旧金山的 AI 基础设施初创公司，并为每家包含其业务内容与最新融资阶段，输出 schema 包含 name、website、description、funding_stage 等字段。

当单次快速搜索即可回答问题时，使用 web_search_advanced_exa。按意图调整 numResults：少量结果用 10–20，全面检索用 50–100，若指定了数量则与之匹配。

可用类别：

默认使用 type: "auto"。优先使用 highlights 提取内容；不要在同一次调用中叠加 text + highlights + summary。

不支持的类别/过滤组合会返回 400 错误：

category: "company" 不支持发布日期或抓取日期过滤、excludeDomains 或精确文本过滤；应将“成立于 2020 年之后”这类约束写进查询语句。
category: "people" 不支持发布日期、抓取日期、域名或精确文本过滤；所有过滤条件都应放入自然语言查询中。
不使用类别（或使用 news）时，域名与日期过滤可正常使用。

文档示例如下：

发现式检索：

web_search_advanced_exa {
  "query": "AI infrastructure startups San Francisco",
  "category": "company",
  "numResults": 20,
  "type": "auto"
}

新闻核查：

web_search_advanced_exa {
  "query": "Anthropic AI safety",
  "category": "news",
  "numResults": 15,
  "startPublishedDate": "2025-01-01"
}

关键人物：

web_search_advanced_exa {
  "query": "VP Engineering AI infrastructure",
  "category": "people",
  "numResults": 20
}

Token 隔离：不要把原始搜索结果直接倾泻进主上下文。Advanced Search 调用可通过派生 Task 智能体执行；对于 Agent 运行，直接从 output.structured 生成最终答案。
浏览器回退：仅当内容受鉴权保护或需要 JavaScript 渲染时，才回退到 Claude in Chrome。

返回内容包括：