用途：paper-figures 用于把表格数据（CSV、JSON 或内联表格）加一段自然语言描述，渲染成可发表的 PNG 图表，并产出可复现的 matplotlib 脚本。适用于论文或实验中的 figure、plot、chart、visualize、render 需求。
主要能力：输出始终包含独立脚本 plot.py（加载数据、用 matplotlib 渲染、以 plt.savefig(..., dpi=300, bbox_inches="tight") 保存）和渲染出的 plot.png；在可写文件系统时还生成 figure-spec.md（编码前的图表规格）、audit.md（渲染后审计清单与修复）和 final-status.md（PASSED、PASSED_WITH_WARNINGS、REPAIRED 或 FAILED_NEEDS_HANDOFF）。支持折线、柱状、散点、饼图、KDE、小提琴、气泡、龙卷风、环形、热力图等类型，以及多面板 gridspec 组合。
使用方式：依赖 pip install matplotlib pandas numpy scipy。工作流为：规划图表、检查数据、写 figure-spec.md、选择 matplotlib 惯用法、应用出版级默认样式、编写并运行脚本、审计结果。运行 python plot.py 生成 PNG；可用时运行 python scripts/validate_figure.py --output-dir <output-dir> --spec <output-dir>/figure-spec.md 校验。输出目录由用户指定，未指定则写入当前工作目录，文件名固定为 plot.py 和 plot.png。
限制：描述是意图、CSV 是事实，冲突时以 CSV 为准；不得静默丢弃数据或添加未要求的元素；不合成数据、不做未提及的聚合；视觉检查不可靠，需结构化审计；存在阻塞性歧义时需提一个具体问题。具体收费、平台支持等信息暂未提供。