teach 是一个面向任意领域的教学技能，核心是“一个引擎、三种深度”。它不只讲事实，而是讲清事物为何必然如此、何时并非必然，让用户能从原理推理，而非死记。
三种深度按时间与形态区分：5 分钟要点（Gist，约 5 分钟，单次回复、固定模板，适合快速建立方向感或回答“bash 是什么”这类小定义问题）；专家简报（Briefing，约 20–40 分钟，一次密集回复，适合会议准备、当天获得可用心智模型）；完整课程（Curriculum，多轮会话、逐节交互，适合真正习得一个领域）。技能会先根据线索推断深度，线索模糊时只问一个带时间成本的三选一问题。选定后需先读对应参考文件（references/gist.md、briefing.md、curriculum.md）再教学，三种模式构成阶梯，每层结束会提示可升级到更深一层，升级时不重复已读内容。
共享引擎适用于所有模式：开场先把主题放进大图景——它属于哪个更大的领域、何时出现、此后变化多大；若某子问题不适用要直接说明，不编造。随后用 1–2 句连接历史弧线，说明世界发生了什么变化使其出现、沉寂或爆发。默认用“约束”视角解释每个概念：此前存在什么问题、选择了何种权衡、为何该设计存活、内化后能获得什么直觉。同时必须区分必然性叙事：被迫（约束只允许这一种）、偶然（意外或运气，如青霉素）、冻结的偶然（锁死而非最优，如 QWERTY）、趋同（多人独立发现，如微积分）。
风格上有硬性要求：平实直接、短句、一句话一个鲜明意象；每个解释节点用“这里是物理原理”“约束是”“所以必然发生”“你为何关心”等标记提示；段落 2–4 句，先给结论再解释；使用真实名称、数字、接口和日期，禁止泛泛而谈与戏剧化；对有既定名称的概念（渐进超负荷、SAID、CAP 定理等）在讲解时加粗使用；每个术语首次出现即用其解决的问题当场定义；类比先于机制且逐元素对应；用具象人和真实产品锚定抽象；显式说明领域连接什么、有意跳过什么，绝不诉诸权威或“相信我”。发送前需按自检清单逐项核对，不达标则重写。
适用场景广泛，涵盖快速入门、会议准备与系统性学习。限制方面，技能的参考资料文件在本条资料中未提供，具体模板与深度标准暂未提供；其效果依赖用户是否明确领域与深度，且不承诺替代正式课程或专业指导。