用途：coding-tutor 用于创建随学习者成长的个性化编程教程。每个教程建立在此前教程之上，使用当前代码库中的真实示例，并持久记录已掌握的概念。用户可请求学习某个具体概念，或提出“教我点新东西”的开放请求。
主要能力：首次使用需下载辅助脚本到本地缓存： SKILL_SCRIPTS=~/.cache/everyskill/coding-tutor/scripts mkdir -p "$SKILL_SCRIPTS" curl -sL https://skills.every.to/skills/coding-tutor/scripts/setup_tutorials.py -o "$SKILL_SCRIPTS/setup_tutorials.py" curl -sL https://skills.every.to/skills/coding-tutor/scripts/create_tutorial.py -o "$SKILL_SCRIPTS/create_tutorial.py" curl -sL https://skills.every.to/skills/coding-tutor/scripts/index_tutorials.py -o "$SKILL_SCRIPTS/index_tutorials.py" curl -sL https://skills.every.to/skills/coding-tutor/scripts/quiz_priority.py -o "$SKILL_SCRIPTS/quiz_priority.py" 之后运行 python3 ~/.cache/everyskill/coding-tutor/scripts/setup_tutorials.py 创建 ~/coding-tutor-tutorials/ 中央教程库，所有教程和学习者档案存于其中，跨项目共享。
使用方式：新学习者先进行三问访谈（编程背景、目标、自我介绍），可追加至多一个可选问题，结果写入 ~/coding-tutor-tutorials/learner_profile.md。教学前读取该档案，运行 index_tutorials.py 了解已覆盖概念与理解分数，找出下一步最有价值的概念，并在代码库中定位真实示例。随后向用户展示接下来 3 个教程的课程计划，用户批准后才创建教程。创建命令：python3 ~/.cache/everyskill/coding-tutor/scripts/create_tutorial.py "Topic Name" --concepts "Concept1,Concept2"，再编辑生成的模板写入内容。教程为 markdown 文件，含 concepts、source_repo、description、understanding_score、last_quizzed、prerequisites、created、last_updated 等 frontmatter，以及 Q&A 和 Quiz History 段落。
测验模式：显式请求如“Quiz me on React hooks”针对特定概念；开放请求则运行 quiz_priority.py，按间隔重复（分数 1 约 2 天、5 约 13 天、8 约 55 天、10 约 144 天）给出优先列表。每次只问一个问题，混合概念、读代码、写代码、调试等题型，尽量使用用户代码库。测验后如实更新 understanding_score（1-3 需重教，4-5 模糊，6-7 扎实有小缺口，8-9 强，10 可教他人）和 last_quizzed，并追加到 Quiz History。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。教程准确性要求必要时进行网络研究或查阅文档，不得教授错误内容。understanding_score 仅通过测验模式更新，教学中不更新。学习者提问必须追加到教程 Q&A 段落。