用途：调查应用或网站的增长、激活、留存、转化、漏斗瓶颈和产品价值实现，把行为数据转化为具体产品问题与实验。
主要能力：以漏斗思维定位受限步骤；把时间当作信号，关注行为发生时机；积极分群，避免聚合掩盖机制；寻找价值失败而非只看流量或流失；关注产品与商业模式匹配；把每个发现转化为可操作的杠杆。
使用方式：先框定业务问题，例如新注册为何未激活、最大转化泄漏在哪、某次引导改动是否改善首周留存。再按来源规则确定权威性：产品数据库或数仓用于实体真相，分析事件用于交互路径与时机，计费系统用于变现真相，发布或实验历史用于上线背景，支持反馈或问卷用于定性证据，埋点缺失时用日志。形成假设前先获取发布背景，检查近期推送、实验、定价、文案改动和未触及界面；涉及影响时优先按精确上线或变更日期做前后分析。为具体用户任务选择一个漏斗族，而非一个巨型总漏斗。识别瓶颈时测量每步转化率、绝对用户损失和延迟，把分析重点放在量损、延迟和战略重要性最强的步骤。得出结论前至少考虑真实/测试/不确定、新/回访、登录/匿名、构建或上线队列、获客或进入路径等分群。寻找时间悬崖和一次性完成行为，检查流失集中在同一会话、同一小时、第0天、第1天、第7天还是首个计费周期，并判断用户是否完成一次任务后没有理由返回。最后以杠杆收尾，每个发现应指向消息、引导、定价、打包、采用、埋点或发布方面的后续动作。
来源规则：按主张分配权威性；来源冲突时不要平均，量化差距并说明各来源能证明与不能证明什么；默认排除内部、测试、机器人和自动化流量；归因不完整时保留不确定桶；始终展示分母、时间窗口和排除规则；指标依赖代理时明确说明。
输出形态：简短报告，包含发布背景、漏斗与瓶颈、关键发现（3-7条带精确百分比、计数和时间窗口）、解读、建议的下一步检查、产品杠杆。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息；实际使用需依赖可访问的分析、数据库、计费、发布历史和反馈等数据源。