用途：当排名依赖实体门店或服务区域时，用此技能排查商家在 Google Maps 与本地包中的可见度问题，并给出优先修复顺序。全国性自然搜索应改用 competitor-analysis 或 keyword-research。
必要输入：projectId；商家名称或 cid/placeId（最可靠）；坐标（经纬度，可从 search_local_businesses / get_local_serp_results 结果行推导，仅在推导不清时询问用户）；1 至 3 个客户真实搜索的关键词（如 emergency plumber，而非品牌名）。
使用方式：先调用 get_project_context 并以其为基准；需要 business_overview，若为空可先做最小内联设置（从网站推断业务与地点，用一个问题向用户确认，用 update_project_context 写回），细节留待最后建议 seo-project-setup。花积分前先查研究日志，30 天内已跑过的相同研究直接复用并说明。
主要能力（OpenSEO MCP 工具）：search_local_businesses 查看附近商家，可按 minRating、minReviews、isClaimed 过滤（isClaimed:false 用于找未认领商家），一次宽半径品牌名查询即可拿到连锁各门店的类别、评分、评论数、认领状态、坐标与 cid；get_local_serp_results 获取坐标附近的 Maps/Local Finder 结果集，行内含 cid 与 place_id；get_business_profile 获取完整档案；get_business_reviews 获取评论及店主是否回复（排队中返回 taskId，30-60 秒后再次调用，不再额外收费）；get_local_rank_grid 获取坐标周围网格各点的排名与结果数（3x3 为九次搜索，仅在服务区域确实很广时才用 5x5）；get_google_business_questions 获取问答；get_business_updates 获取帖子；list_business_categories 获取合法类别 slug。
流程：定位商家；对主关键词运行 get_local_serp_results 并记录前 3-5 名竞品的 cid/place_id；与最强两名竞品对比主类别、附加类别、评论数、营业时间完整度、照片数、认领状态；检查网站链接是否深链到该门店页面而非首页或旧域名；对用户与最强竞品调用 get_business_reviews，看评论量、时效、均分与店主回复比例；运行 get_local_rank_grid 区分“只在店门口有排名”与“服务区域整体有排名”；当档案基础已具竞争力而差距在互动时，再用问答与帖子工具；最后按优先级排序，类别与认领问题始终优先于发帖频率。
多门店：先用一次 search_local_businesses 构建整条链的档案快照表；5 家以内全部深挖，超过 5 家则先展示快照表再询问深挖哪 1-3 家。
输出：通过 seo-report 技能交付并以 skill: "local-seo" 保存；若该技能不可用则说明并停止，不要写 HTML。报告结构为 h1 商家名，依次为 Snapshot（含类别、评分、评论数、认领状态表）、The one fix、Head to head 对比表、Maps coverage（网格结果与可见度衰减）、Q&A and posting（仅在基础已具竞争力时）、What to do next、How this report was made（开头指向 https://openseo.so/docs/skills/local-seo，并说明各工具返回了什么，网格缺失排名应结合该点 resultsCount 解读，而非视为不可见）。
限制与护栏：未先告知成本不得运行 5x5 网格或多关键词网格（每点均为付费 SERP 调用）；有 cid 或 place_id 时按它们匹配商家；网格点缺排名仅代表该点返回结果中没有该商家，需结合 resultsCount 解读；不得用全国自然搜索指标推断本地包强度；绝不建议评论门槛、虚假评论或关键词堆砌的商家名；网格中心点错误比没有网格更糟，花积分前须确认坐标与门店一致。原文未提供收费价格、平台完整列表等细节。