用途：当用户要求创建、编辑或分析 .xlsx 文件，且工作簿文件本身是主要交付物时使用，覆盖公式、格式、财务模型等场景。
主要能力：用 pandas 做数据分析、可视化与基础操作；用 openpyxl 处理公式、格式与 Excel 专有功能；用 scripts/recalc.py 借助 LibreOffice 重算公式并扫描错误。
安装：uv pip install openpyxl pandas；可选 uv pip install python-calamine（pandas 2.2+ 更快读取）；处理不可信文件可 uv pip install defusedxml。公式重算需系统安装 LibreOffice（soffice --version 验证），Unix socket 受限时需 gcc，macOS 可选 gtimeout。
用法要点：所有计算应写成 Excel 公式而非 Python 硬编码值，如 =SUM(B2:B9)、=(C4-C2)/C2；创建或修改后必须重算：python skills/xlsx/scripts/recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本返回 JSON，含 status、total_errors、total_formulas 及 error_summary 中的错误类型与位置，需修复 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误后再次重算。
格式规范：交付文件使用一致的专业字体；财务模型按行业惯例配色（蓝色为硬编码输入、黑色为公式、绿色为同工作簿跨表链接、红色为外部链接、黄色背景为关键假设）；数字格式如货币 $#,##0、百分比 0.0%、倍数 0.0x、负数用括号、零显示为“-”；年份按文本字符串处理；假设集中放在独立单元格并用引用；硬编码值需注明来源。更新模板时须严格匹配既有格式与约定，模板约定优先。
限制：openpyxl 写入的公式为字符串、不含计算值，必须重算；以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；大文件可用 read_only/write_only。资料未提供收费、价格与平台信息。