用途：面向科研论文与期刊投稿的写作与修订技能，把 AI 深度检索与规范化学术写作结合，每份产出均要求有文献检索与引用核实支撑。
主要能力：支持 IMRAD（引言、方法、结果、讨论）结构，也支持综述、病例报告、荟萃分析、理论/建模论文、方法学论文等；提供摘要、引言、方法、结果、讨论的分节写作指导；支持 APA、AMA、Vancouver、Chicago、IEEE 等引用格式；提供图表设计与数据可视化建议；按研究类型应用 CONSORT、STROBE、PRISMA、STARD、TRIPOD、ARRIVE、CARE、SQUIRE、SPIRIT、CHEERS 等报告规范；协助应对审稿意见与稿件修订。
使用方式：核心原则是两阶段流程——先用 research-lookup 技能检索文献、整理分节要点大纲，再把要点扩写为完整连贯的段落；最终手稿不得使用项目符号。文中还要求配合 scientific-schematics 与 generate-image 生成图形摘要和插图，示例命令为 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 与 python scripts/generate_image.py "your image description" -o figures/output.png，图形摘要示例为 python scripts/generate_schematic.py "Graphical abstract for [paper title]: ……" -o figures/graphical_abstract.png，输出保存在 figures/ 目录。
适用场景：撰写或修订论文各章节、按目标期刊准备投稿、生成图形摘要与图表、遵循特定研究报告规范、提升表达清晰度与准确性。
限制：资料中的插图数量要求、强制生成图形摘要等为技能自身规范；各期刊具体格式、字数与投稿要求资料未提供，需以目标期刊作者指南为准。