用途：Plotly 是 Python 绘图库，用于创建交互式、出版级可视化，适合仪表盘、探索性分析与需要可嵌入网页图表的场景。支持悬停信息、缩放、平移、图例切换、框选/套索选择、范围滑块、按钮下拉和动画。
主要能力：提供 40 多种图表类型，涵盖基础图（散点、折线、柱状、饼图、面积、气泡）、统计图（直方图、箱线图、小提琴图、误差棒）、科学图（热力图、等高线、三元图、图像显示）、金融图（K 线、OHLC、瀑布、漏斗、时间序列）、地图（散点地图、区域分布图、密度地图）、3D 图（scatter3d、曲面、网格、锥体、体绘制）及旭日图、树图、桑基图、平行坐标、仪表盘等专用图。支持 make_subplots 子图布局、内置模板（plotly_white、plotly_dark、ggplot2、seaborn、simple_white）与颜色、字体、坐标轴、图例、边距、标注等细粒度样式定制。
使用方式：安装命令为 uv pip install plotly。高层 API 使用 plotly.express（px），适合配合 pandas DataFrame 快速出图；低层 API 使用 plotly.graph_objects（go），适合精细控制与自定义可视化，px 返回的 Figure 也可继续用 go 方法修改。导出交互式 HTML 用 fig.write_html('chart.html')，可通过 include_plotlyjs='cdn' 减小文件；导出静态图片需先安装 kaleido（uv pip install kaleido），再用 fig.write_image 输出 PNG、PDF、SVG。若需交互式 Web 应用，可配合 Dash（uv pip install dash）构建。
适用场景：科学数据可视化、统计分布比较、时间序列与金融图表、多子图仪表盘。
限制：静态图片导出依赖额外安装 kaleido；Dash 属于独立的 Web 应用框架，需另行安装；其余高级功能与价格等细节暂未提供。