用途：对科学稿件、基金申请进行结构化同行评审，依据明确标准评估方法学、实验设计、统计、可重复性、伦理与报告规范，产出建设性、严格的评审意见。
主要能力：分阶段评审流程，包括初步评估（研究问题、主要结论、新颖性、是否适合目标期刊）、逐节评审（摘要与标题、引言、方法、结果、讨论、参考文献）、方法与统计严谨性、可重复性与透明度（数据与代码可得性、报告指南如CONSORT、STROBE、PRISMA、ARRIVE等）、图表与数据呈现、伦理考量（人体受试者、动物研究、研究诚信）、写作质量与清晰度。
评审报告组织：总体评价（研究概述、接收/小修/大修/拒稿建议、主要优点与缺点）、主要意见、次要意见、可选的逐行意见、向作者提出的问题；要求语气建设性、具体、平衡、尊重、客观。
使用方式：按照评审阶段依次执行，依据稿件类型（原创研究、综述与荟萃分析、方法学论文、短报告、预印本、演示文稿）调整关注点。评审演示文稿时，禁止直接读取PDF，必须先将PDF转为图片后逐张检查，例如运行：python skills/scientific-slides/scripts/pdf_to_images.py presentation.pdf review/slide --dpi 150，然后查看生成的图片。
视觉增强：可使用scientific-schematics技能生成发表级示意图，命令示例：python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png；可用于评审流程图、评估标准决策树、方法学评估框架等。
限制：资料未提供该技能的具体价格、安装方式或平台支持信息；评审过程中应避免人身攻击、讽刺、模糊批评或超出研究范围的不必要实验要求；在双盲评审中不得泄露身份。