用途：将学术论文转换为多种推广与展示格式。系统把 LaTeX 或 PDF 论文转为三类输出：Paper2Web（可交互、布局感知的学术主页）、Paper2Video（含旁白、幻灯片的演示视频）、Paper2Poster（可印刷的会议海报），适用于会议材料、预印本增强与科研传播。
主要能力：Paper2Web 生成响应式多区块主页，支持交互图表与引用、移动端导航、自动 logo 搜索；Paper2Video 由论文结构自动生成幻灯片、语音合成、光标同步与高亮，可选口播视频（需 GPU），支持多语言；Paper2Poster 支持自定义尺寸、专业模板、机构品牌、二维码与 300+ DPI 输出。流程采用 LLM 内容提取与迭代优化。
使用方式：先安装依赖并配置 API 密钥，再运行管道，例如 python pipeline_all.py --input-dir "path/to/paper" --output-dir "path/to/output" --model-choice 1；也可用 --generate-website、--generate-poster 或 pipeline_light.py 单独生成组件。安装步骤：git clone https://github.com/YuhangChen1/Paper2All.git；cd Paper2All；conda create -n paper2all python=3.11；conda activate paper2all；pip install -r requirements.txt。
适用场景：会议海报、口头报告视频、视频摘要、实验室网站与预印本展示。
限制：未提供官方托管服务说明；生成需自备 OpenAI API 密钥，口播视频需 48GB NVIDIA GPU，论文需可编译且为可选中文本的高质量 PDF；处理耗时与 API 费用随组件不同而变化，具体以实际执行为准。