用途：面向 Neuropixels 高密度细胞外电生理记录，提供从原始数据到可发表单元的完整分析流程，基于 SpikeInterface，并参考 Allen Institute 与 IBL 的实践。
主要能力：支持 Neuropixels 1.0/2.0（含 4-shank）探针；读取 SpikeGLX（.ap.bin/.lf.bin/.meta）、Open Ephys（.continuous/.oebin）与 NWB 格式；预处理含高通滤波、坏通道检测、phase_shift 相位校正与共参考；漂移检测与运动校正（rigid_fast、kilosort_like、nonrigid_accurate、dredge 等预设）；spike sorting 支持 Kilosort4（需 CUDA GPU）、SpykingCircus2、Mountainsort5、Tridesclous2；计算 SNR、ISI 违规、presence ratio、amplitude cutoff 等质量指标；支持阈值、UnitRefine 模型与 AI 辅助的单元筛选；导出 Phy、NWB 与图表报告。
使用方式：需 Python ≥ 3.10，推荐 uv 安装：uv pip install "spikeinterface[full]" probeinterface neo；排序器按需安装 kilosort、mountainsort5 等；模型筛选需 huggingface_hub 与 skops。仓库提供 scripts/ 下可运行脚本（如 neuropixels_pipeline.py）与 assets/analysis_template.py 模板，命令示例：python scripts/neuropixels_pipeline.py /path/to/spikeglx/data output/ --sorter kilosort4 --curation allen。
适用场景：Neuropixels 记录的全流程分析、多脑区记录、需要可复现的排序与筛选流程。
限制：Kilosort4 需 CUDA GPU；模型筛选需信任来源并建议用人工标注子集验证；AI 辅助需在支持智能体的环境中运行或配置 API 密钥；具体收费与平台支持暂未提供。