用途：NeuroKit2 是处理与分析生理信号（生物信号）的 Python 工具包，面向心血管、神经、自主神经、呼吸与肌肉信号的科研与临床场景。
主要能力：心脏信号（ECG/PPG）处理、R 峰检测、HRV 时域/频域/非线性分析；EEG 频带功率、微状态与源定位；EDA/GSR 分解与 SCR 检测；呼吸率与变异性；EMG 激活检测；EOG 眨眼分析；通用滤波、分解、峰值检测与功率谱；熵、分形维数等复杂度指标；事件相关分段与多信号整合（bio_process/bio_analyze）。
使用方式：安装 uv pip install neurokit2，开发版 uv pip install https://github.com/neuropsychology/NeuroKit/zipball/dev。典型流程为导入 neurokit2 as nk，调用 nk.ecg_process、nk.hrv、nk.eda_process、nk.bio_process 等函数，配合参考文档（如 ecg_cardiac.md、hrv.md）使用。
适用场景：心理生理学实验、静息态与连续监测、事件相关分析（<10 秒）与区间分析（≥10 秒）。
限制：具体收费、平台与效果资料暂未提供；分析结果需结合采样率与信号质量判断。