用途：该技能为科研与技术类研究任务提供网页搜索和 URL 内容提取能力，底层由 Exa 索引驱动，结合关键词与语义检索，适合科学、技术和概念性查询。
主要能力：一是 Web Search，用于查找资料、研究主题、获取最新信息；二是 Web Extract，用于抓取指定 URL 的内容，支持网页、文章和 PDF，并支持一次调用批量提取多个 URL。
使用方式：默认对主题查询使用 Web Search；若主题偏科学或技术，可加 --category "research paper" 偏向学术来源，或用 --include-domains 限定学术域名白名单。用户提供 URL 或要求读取特定页面时使用 Web Extract，批量提取和学术 PDF 优先用它而非内置 WebFetch。
学术来源优先级：优先同行评审期刊与会议论文，其次预印本（arXiv、bioRxiv、medRxiv），再次机构与政府来源（NIH、WHO、NASA、NIST），并优先一手研究。引用时尽量附作者与年份，有 DOI 时优先用 DOI 链接。
安装与认证：脚本通过 PEP 723 内联元数据声明依赖，可直接运行 uv run --with exa-py python "$SKILL_PATH/scripts/exa_search.py" --help；也可持久安装 uv pip install "exa-py>=1.14.0"。所有命令从环境变量 EXA_API_KEY 读取密钥，可在 dashboard.exa.ai/api-keys 获取。若项目根目录有 .env 且含该变量，可用 dotenv -f .env run -- uv run --with exa-py python "$SKILL_PATH/scripts/exa_search.py" "your query"；否则用 export EXA_API_KEY="your-key"。
限制：需自备 Exa API 密钥；脚本会设置 x-exa-integration 请求头用于来源归因，不应移除或改名。具体收费、配额与平台支持资料未提供。