用途：在已索引的本地知识库中检索相关文档，适合用户需要从自己的语料库中查找文档，或某些问题可通过检索现有资料来回答的场景。该技能基于 qmd 索引执行搜索。
前置条件：需先安装 qmd，命令为 bun install -g @tobilu/qmd；并先完成集合设置（使用 /setup）。可通过 qmd status 校验配置是否就绪。
使用方式：先用 qmd status 确认集合与文档数量，再运行搜索，如 qmd query "<query>" --json。技能会解析 JSON 输出，展示文档路径、相关性分数与相关摘录；必要时可读取完整文档获取更多上下文。
主要参数：query（字符串，必填，搜索查询）；mode（字符串，默认 query，模式有 query、vsearch、search）；limit（整数，默认 5，结果数量）；collection（字符串，默认 all，限定特定集合）。
搜索模式：query 为语义搜索（默认）；vsearch 为带分数的向量搜索；search 为混合搜索。示例包括按关键词搜索、限制结果数、限定集合以及向量搜索。输出为 JSON，含 results 数组，每项包含 path、score、content。
集成方式：运行搜索查询后解析 JSON 结果，展示带分数的靠前结果，可选读取全文。
故障排查：若无结果，可用 qmd status 检查集合是否存在、用 qmd embed 确认已生成嵌入，或尝试更宽泛的查询词。
提供方说明：当前使用 qmd，存储为本地 SQLite 加 sqlite-vec 扩展，使用本地模型生成嵌入，无需 API key，适合中小型语料库与离线使用；pinecone 与 weaviate 为计划中的提供方，相关存储、嵌入与适用场景信息已在资料中列出。限制方面，资料未提供其他未列明内容。