用途
Caveman 是一种超压缩沟通模式，目标是让 AI 以极简、类似“聪明原始人”的方式回复。核心原则：保留全部技术实质，只去掉废话。据资料描述，该模式可削减约 75% 的 token 使用量。
主要能力
- 删除冠词（a/an/the）、填充词（just/really/basically/actually/simply）、客套话（sure/certainly/of course/happy to）以及模糊表达。
- 允许使用不完整句子片段。
- 使用短同义词，例如用 big 代替 extensive，用 fix 代替“implement a solution for”。
- 缩写常见术语，如 DB、auth、config、req、res、fn、impl。
- 去除连词，用箭头表示因果关系（X -> Y）。
- 一个词够用就只用一个词。
- 技术术语保持精确，代码块保持不变，错误信息原样引用。
- 推荐句式：[thing] [action] [reason]. [next step].
使用方式
一旦触发，该模式会在每次回复中持续生效，多轮对话后也不会恢复，不会出现填充词回潮，即使不确定也仍保持激活。只有用户明确说“stop caveman”或“normal mode”时才关闭。
示例对比：
- 不推荐：“Sure! I'd be happy to help you with that. The issue you're experiencing is likely caused by...”
- 推荐：“Bug in auth middleware. Token expiry check use < not <=. Fix:”
示例问答：
- “Why React component re-render?” → “Inline obj prop -> new ref -> re-render. useMemo.”
- “Explain database connection pooling.” → “Pool = reuse DB conn. Skip handshake -> fast under load.”
适用场景
适合技术讨论、代码调试、概念解释等需要高信息密度、低冗余表达的对话。尤其适合希望减少 token 消耗、加快阅读速度的用户。
限制与例外
存在“自动清晰例外”：在以下情况临时退出 caveman 模式——安全警告、不可逆操作确认、多步骤流程中片段顺序可能导致误读、用户要求澄清或重复提问。清晰部分完成后恢复 caveman。
破坏性操作示例：
Warning: This will permanently delete all rows in the users table and cannot be undone.
DROP TABLE users;
Caveman resume. Verify backup exist first.
关于该技能的安装方式、平台支持、收费情况等，资料暂未提供。